{"id":164,"date":"2026-04-08T02:25:43","date_gmt":"2026-04-08T02:25:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cybertica.cr\/?p=164"},"modified":"2026-04-08T02:25:43","modified_gmt":"2026-04-08T02:25:43","slug":"la-ia-se-consolida-como-clave-contra-el-fraude-para-1-de-cada-5-directivos-en-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybertica.cr\/?p=164","title":{"rendered":"La IA se consolida como clave contra el fraude para 1 de cada 5 directivos en Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial se posiciona como protagonista indiscutible en el futuro de la tesorer\u00eda de grandes y medianas empresas. Seg\u00fan un estudio realizado por\u00a0Embat<\/a>, fintech especializada en la gesti\u00f3n de tesorer\u00eda impulsada por IA, m\u00e1s de la mitad (53%) de los directivos financieros en Espa\u00f1a consideran que la automatizaci\u00f3n e integraci\u00f3n generalizada de la IA y el machine learning ser\u00e1 la tendencia tecnol\u00f3gica con mayor impacto en su d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

Los CFOs, que hasta ahora ocupaban su d\u00eda a d\u00eda con operaciones manuales y sus decisiones eran principalmente reactivas,\u00a0est\u00e1n pudiendo desbloquear su tiempo para poder centrarse en conocimientos estrat\u00e9gicos que aporten valor<\/strong>\u00a0y ayuden a crecer gracias a herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, en un entorno donde cada transacci\u00f3n debe ser, no solo eficiente, sino tambi\u00e9n inquebrantable contra las amenazas en ciberseguridad, el\u00a036% de los profesionales sit\u00faan a la ciberseguridad y la prevenci\u00f3n contra el fraude como una tendencia cr\u00edtica<\/strong>\u00a0a controlar.\u00a0<\/p>\n

As\u00ed,\u00a0el 17% de los directivos financieros en Espa\u00f1a consideran la inteligencia artificial como un aliado para la detecci\u00f3n y la prevenci\u00f3n contra el fraude y anomal\u00edas,<\/strong>\u00a0pudiendo generar un impacto positivo en esta \u00e1rea. Esto se debe a la capacidad de esta tecnolog\u00eda para procesar miles de transacciones simult\u00e1neamente, identificar patrones que, en ocasiones, escapan al ojo humano y generar alertas para mantener en orden las cuentas de una empresa.<\/p>\n

Tal y como afirma Tom\u00e1s Gil, CTO y socio de Embat<\/strong>,\u00a0\u201clos CFOs entienden que la innovaci\u00f3n debe ir al comp\u00e1s de la protecci\u00f3n y cada euro que se mueve a trav\u00e9s de los sistemas de tesorer\u00eda podr\u00eda llevar impl\u00edcito un nivel de riesgo que la inteligencia artificial ayudar\u00eda a mitigar. Un equipo financiero, que hace apenas unos meses invert\u00eda horas en analizar manuales de liquidez y previsiones, ahora puede detectar en segundos patrones de riesgo ocultos y generar recomendaciones para optimizar la gesti\u00f3n de tesorer\u00eda de su compa\u00f1\u00eda\u201d.<\/em><\/p>\n

A pesar del entusiasmo en torno a la inteligencia artificial, las preocupaciones sobre\u00a0la seguridad y la privacidad de los datos encabezan la lista de obst\u00e1culos para su aplicaci\u00f3n en el d\u00eda a d\u00eda<\/strong>, tal y como mencionan el 29% de los profesionales consultados por Embat. La digitalizaci\u00f3n acelerada y la creciente adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas financieras han aumentado la eficiencia y la conveniencia, pero tambi\u00e9n han ampliado el espectro de riesgos cibern\u00e9ticos, cada vez m\u00e1s complejos y variados, a los que se enfrentan las empresas. Desde ataques de ransomware avanzados, t\u00e9cnicas de phishing e ingenier\u00eda social, vulnerabilidades en IoT y dispositivos m\u00f3viles y la gesti\u00f3n de identidades y accesos, los ciberataques son cada vez m\u00e1s sofisticados y aprovechan las vulnerabilidades emergentes en tecnolog\u00edas avanzadas.<\/p>\n

Por ello, esta inquietud se amplifica hasta el\u00a035% en el caso de los CFOs que expresan miedos espec\u00edficos sobre la seguridad y el uso \u00e9tico de los datos sensibles<\/strong>. As\u00ed, tal y como apuntan desde Embat, para los responsables de tesorer\u00eda, que manejan informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre la liquidez, los movimientos financieros y las relaciones bancarias de una empresa, la extensi\u00f3n en la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial debe garantizar los est\u00e1ndares m\u00e1s cr\u00edticos de protecci\u00f3n de datos con el objetivo de evitar meterse en problemas.<\/p>\n

\u201cLa seguridad y la \u00e9tica en el manejo de los datos no pueden tratarse como problemas secundarios. Los CFOs necesitan establecer marcos de gobierno fuertes que aseguren el cumplimiento regulatorio, la trazabilidad en la aplicaci\u00f3n de cambios asistidos por la IA y la protecci\u00f3n de informaci\u00f3n sensible, ya que, de no hacerlo, se pueden enfrentar a riesgos innecesarios. La confianza en la inteligencia artificial se construye, dicen los que est\u00e1n dentro de las empresas, sobre la transparencia y el control\u201d,\u00a0<\/em>concluye Gil<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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