{"id":116,"date":"2026-03-19T03:42:43","date_gmt":"2026-03-19T03:42:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cybertica.cr\/?p=116"},"modified":"2026-03-19T03:42:43","modified_gmt":"2026-03-19T03:42:43","slug":"proofpoint-lanza-ai-security-para-proteger-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybertica.cr\/?p=116","title":{"rendered":"Proofpoint lanza AI Security para proteger agentes de IA"},"content":{"rendered":"
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Proofpoint, Inc.<\/a>, empresa de ciberseguridad y cumplimiento normativo, ha anunciado\u00a0Proofpoint AI Security<\/a>, la soluci\u00f3n de seguridad m\u00e1s reciente de la industria que combina detecci\u00f3n basada en intenciones, puntos de control multisuperficie y un marco de implementaci\u00f3n integral para proteger la manera en que los humanos y los agentes de IA utilizan la IA en toda la empresa. Bas\u00e1ndose en el primer\u00a0Marco de Integridad de Agentes<\/a>\u00a0de la industria, que define c\u00f3mo opera un agente de IA con integridad, Proofpoint introduce un modelo de madurez de cinco fases para la implementaci\u00f3n, desde el descubrimiento inicial hasta la aplicaci\u00f3n en tiempo de ejecuci\u00f3n.<\/p>\n

A medida que las organizaciones implementan r\u00e1pidamente agentes de IA aut\u00f3nomos para navegar por la web, acceder a sistemas internos, enviar correos electr\u00f3nicos, ejecutar c\u00f3digo y orquestar flujos de trabajo, riesgos como la escalada de privilegios ag\u00e9ntica y los ataques de inyecci\u00f3n de prompt de cero clics se est\u00e1n convirtiendo en amenazas reales. Una sola solicitud de IA puede desencadenar docenas de acciones aut\u00f3nomas en m\u00faltiples sistemas, a menudo a la velocidad de la m\u00e1quina y sin supervisi\u00f3n humana. Las herramientas de seguridad existentes pueden ver el tr\u00e1fico y los permisos, pero no eval\u00faan si el comportamiento de la IA se alinea con la intenci\u00f3n original del usuario.\u00a0Una investigaci\u00f3n de Acuvity, adquirida recientemente por Proofpoint, indica que un 70% de las organizaciones carece de una gobernanza de IA optimizada, y un 50% prev\u00e9 p\u00e9rdidas de datos relacionados con la IA en los pr\u00f3ximos 12 meses, lo que subraya la necesidad urgente de asegurar los entornos de IA ag\u00e9ntica.<\/p>\n

\u201cLa IA est\u00e1 ahora integrada en la forma en que se realiza el trabajo, y la seguridad debe evolucionar con ella\u201d<\/em>, declara\u00a0Sumit Dhawan, CEO de Proofpoint<\/strong>.\u00a0\u201cLos humanos y los agentes de IA comparten riesgos similares: ambos pueden ser manipulados y realizar acciones que se desv\u00edan del prop\u00f3sito previsto. Sin embargo, la seguridad tradicional nunca se dise\u00f1\u00f3 para validar la intenci\u00f3n. Proofpoint se posiciona de manera \u00fanica como una plataforma de ciberseguridad unificada, construida para proteger a las personas, defender los datos y gobernar los agentes de IA conjuntamente, proporcionando una verificaci\u00f3n continua y basada en la intenci\u00f3n, que garantiza que el comportamiento se alinea con la pol\u00edtica y la intenci\u00f3n en el espacio de trabajo ag\u00e9ntico\u201d<\/em>.<\/p>\n

Modelos de detecci\u00f3n basados en intenci\u00f3n en todas las interacciones de IA<\/strong><\/h2>\n

Las herramientas de seguridad tradicionales no tienen visibilidad del contenido sem\u00e1ntico de las interacciones de la IA, que es donde a menudo reside el riesgo. Pueden ver el tr\u00e1fico, las identidades o los permisos, pero no son capaces de determinar si las acciones de una IA son apropiadas en el contexto o si se alinean con la intenci\u00f3n del usuario o del agente.<\/p>\n

Proofpoint AI Security cierra esta brecha aplicando modelos de detecci\u00f3n basados en la intenci\u00f3n, evaluando continuamente si el comportamiento de la IA, iniciado por un humano o un agente aut\u00f3nomo, se alinea con la solicitud original, las pol\u00edticas definidas y el prop\u00f3sito previsto. Al analizar el contexto sem\u00e1ntico completo de las interacciones de la IA, la soluci\u00f3n se\u00f1ala acciones desalineadas o de alto riesgo en tiempo real, antes de que ocurra el da\u00f1o, como comunicaci\u00f3n no conforme o p\u00e9rdida de datos.<\/p>\n

Protecci\u00f3n contra todo el espectro de riesgos de la IA aut\u00f3noma<\/strong><\/h2>\n

Ofrecida a trav\u00e9s de una arquitectura unificada para el espacio de trabajo ag\u00e9ntico, Proofpoint AI Security opera en todas las superficies donde se utiliza la IA, que incluyen endpoints, extensiones de navegador y conexiones MCP, brindando a las organizaciones la visibilidad y el control necesarios sobre el uso y los riesgos de la IA. Esto es particularmente cr\u00edtico en entornos de desarrollo, en los que los asistentes de codificaci\u00f3n conectados a agentes, los plugins y las herramientas integradas en MCP est\u00e1n acelerando la adopci\u00f3n y aumentando la necesidad de visibilidad y aplicaci\u00f3n de pol\u00edticas.<\/p>\n

A trav\u00e9s de estos puntos de control, las organizaciones pueden:<\/p>\n

\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Descubrir herramientas de IA autorizadas y no autorizadas, como OpenClaw, Ollama, ChatGPT y servidores MCP utilizados por humanos y agentes.<\/p>\n

\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Observar\u00a0prompts, respuestas y flujos de datos durante el uso de herramientas de IA.<\/p>\n

\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Aplicar controles de acceso y barreras de protecci\u00f3n en el uso de la IA.<\/p>\n

\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Implementar una inspecci\u00f3n en tiempo de ejecuci\u00f3n y aplicar pol\u00edticas durante las interacciones de IA en vivo.<\/p>\n

Ruta estructurada para implementaci\u00f3n con el Marco de Integridad de Agentes y el primer modelo de madurez de IA del mercado<\/strong><\/h5>\n

Para proporcionar a las empresas una hoja de ruta estructurada para gobernar la IA de forma segura, Proofpoint presenta tambi\u00e9n el\u00a0Marco de Integridad de Agentes<\/a>, una gu\u00eda completa que define lo que significa para un agente de IA operar con integridad y proporciona un modelo de madurez de cinco fases para la implementaci\u00f3n, desde el descubrimiento inicial hasta la aplicaci\u00f3n en tiempo de ejecuci\u00f3n.<\/p>\n

El marco define la Integridad del Agente como la garant\u00eda de que un agente de IA opera dentro de los l\u00edmites de su prop\u00f3sito previsto, permisos autorizados y comportamiento esperado, en cada interacci\u00f3n, llamada a herramienta y acceso a datos. Delinea cinco pilares: alineaci\u00f3n de intenciones, identidad y atribuci\u00f3n, consistencia del comportamiento, auditabilidad y transparencia operacional, para ayudar a los clientes a poner en pr\u00e1ctica la gobernanza de la IA sin necesidad de reestructurar su arquitectura de seguridad existente.<\/p>\n

\u201cDe los humanos se espera que operen con integridad al usar sistemas empresariales, y los agentes de IA deben someterse al mismo est\u00e1ndar\u201d<\/em>, apunta\u00a0Ryan Kalember, vicepresidente ejecutivo de estrategia de ciberseguridad en Proofpoint<\/strong>.\u00a0\u201cLa Integridad del Agente significa asegurar que los agentes de IA act\u00faen dentro de los l\u00edmites de su prop\u00f3sito previsto, permisos autorizados y comportamiento esperado en cada interacci\u00f3n, llamada a herramienta y acceso a datos. Con Proofpoint AI Security y el Marco de Integridad de Agentes, podemos proporcionar un plan claro para ayudar a las empresas a abordar de forma integral todo el espectro de riesgos que surgen cuando los agentes de IA operan aut\u00f3nomamente en los sistemas empresariales\u201d<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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